01
Direction & priorités
Nous clarifions la vision, les contraintes, les usages actuels et les critères d’investissement. Chaque cas est priorisé avant de choisir un outil.
Accompagnement à l’intégration IA
Faites une place utile à l’IA dans votre entreprise.
Des usages éparpillés à une pratique partagée : nous accompagnons votre direction et vos équipes, puis construisons les outils et les intégrations dont elles ont besoin. Le point de départ est votre métier.
Votre projet, à la bonne échelle
Un accompagnement qui relie organisation, outils et terrain.
02
Équipes & compétences
Nous lançons une équipe pilote et des ateliers par métier. Une charte d’usage, un référent et des procédures rendent l’IA utilisable au quotidien.
03
Intégration & exploitation
Nous concevons les assistants, espaces de travail et agents utiles, les relions à vos logiciels, puis organisons leur contrôle, leur maintenance et leur reprise.
En pratique
Plusieurs points de départ, un parcours cohérent.
Vous cherchez par où commencer
Un diagnostic des usages et des données, puis une feuille de route priorisée. Le diagnostic peut conclure qu’une automatisation simple suffit.
Votre équipe utilise déjà plusieurs IA
Un cadre commun, une sélection d’outils et un pilote sur des tâches réelles. Les accès et les coûts sont explicités.
Un processus freine votre activité
Un pilote sur un périmètre limité, avec des contrôles et des critères de passage en production. L’intégration avance selon les résultats observés.
Notre méthode d’accompagnement
Huit étapes, du cap donné à l’usage quotidien.
Nous ajustons le parcours à votre maturité. Les décisions, les livrables et les résultats attendus restent explicites à chaque étape.
- 01
Aligner la direction
Écrire les objectifs, les limites et les critères de réussite. Choisir les premiers indicateurs : temps, qualité, coût et usage réel.
- 02
Réunir une équipe pilote
Impliquer les personnes qui connaissent le travail quotidien. Croiser les métiers et choisir un premier problème concret à explorer.
- 03
Poser un cadre d’usage
Préciser les usages permis, les données à protéger, les validations et le référent à solliciter. Rendre les règles compréhensibles et applicables.
- 04
Choisir un espace de travail IA
Configurer les outils adaptés et, si le besoin le justifie, construire un espace d’équipe. Définir les accès, les modèles, les coûts et la conservation des données.
- 05
Installer un rendez-vous d’équipe
Partager les essais et leurs limites. Prioriser les cas selon leur valeur, leur faisabilité et leur risque, avec un point de suivi régulier.
- 06
Écrire puis intégrer les processus
Décrire le fonctionnement actuel et le résultat attendu. Tester un pilote, connecter les logiciels et prévoir les exceptions avant le déploiement.
- 07
Apprendre par la pratique
Former sur les vrais usages, vérifier la qualité et documenter ce qui fonctionne. Transmettre la méthode et les moyens de reprendre la main.
- 08
Ancrer et mesurer
Réserver du temps aux nouveaux usages, préciser les responsabilités et suivre les résultats. Ajuster les outils, les procédures et l’accompagnement dans la durée.
AI First, dans notre propre activité
Nous construisons aussi les outils que nous utilisons.
BOS pour le pilotage, Jarvis pour l’assistance opérationnelle, Mycena pour les outils d’assurance : notre accompagnement s’appuie sur cette pratique de conception et d’exploitation. Les résultats de votre projet restent à établir sur votre terrain.
Découvrir nos réalisationsDes choix de données et de coûts explicites.
Selon le projet, notre passerelle Forge AI peut centraliser l’accès aux modèles et le suivi des consommations. L’espace de travail métier, les connecteurs et les règles d’accès sont configurés ou développés pour votre besoin.
Nous précisons les fournisseurs, le lieu de traitement, la journalisation et la conservation. Le choix d’un modèle européen ou d’un déploiement dédié dépend de vos exigences.
Des livrables identifiés
Vous savez ce qui est prévu, et ce qui reste à décider.
La proposition précise le périmètre, le calendrier et le budget : cadrage, réalisation, outils tiers, consommation IA et suivi. Chaque étape peut être évaluée avant d’engager la suivante.
- Note de cadrage et critères de réussite
- Cartographie et priorisation des usages
- Cadre d’utilisation et responsabilités
- Pilote testé et bilan des résultats
- Documentation et prise en main
- Plan de maintenance et d’amélioration
Questions fréquentes
Les points à éclaircir avant de commencer.
L’accompagnement inclut-il le développement ?
Il peut couvrir le diagnostic, la formation, la conception, les intégrations et la maintenance. Le périmètre est convenu par étapes : une mission de cadrage n’engage pas automatiquement un développement.
Faut-il acheter un abonnement IA pour chaque salarié ?
Cela dépend des usages, des outils et des exigences de sécurité. Nous comparons les licences et les solutions à l’usage, en intégrant le développement, le support et le temps de l’équipe au coût complet.
Comment mesurez-vous le retour sur investissement ?
Nous établissons une situation de départ, puis mesurons le temps, la qualité, l’adoption et les coûts sur le pilote. Une heure rendue n’est pas assimilée automatiquement à une économie de trésorerie.
Les données restent-elles en France ?
Le lieu de traitement et les engagements varient selon l’hébergement, le modèle et les fournisseurs retenus. Nous documentons ces choix et les règles de conservation avant le déploiement ; aucune souveraineté automatique n’est promise.
Poursuivre votre projet IA
Toutes nos expertises technologiquesCadrons votre premier usage IA.
Présentez-nous votre fonctionnement actuel, les personnes concernées et le résultat attendu. Nous définirons ensemble le bon point de départ.